2021年12月15日，英国华威大学/重庆大学Akeel Shah教授应邀在线上为我校师生作了题为” Machine learning for electrochemical energy storage”的学术讲座。能源研究院、能源与动力工程学院、汽车与交通工程学院部分师生参加了报告会。报告会由邀请人、能源研究院徐谦教授主持。

       报告会上，Akeel Shah教授介绍了其课题组在电化学储能数值模拟方面的工作。在介绍了数值模拟和人工智能的基础知识后，结合数学降维技术，通过对质子交换膜燃料电池和锂离子电池的举例，展示机器学习技术可对模型算法进行数据喂养和训练，提高算法精度，提升模型的准确性，更快地得出有效的模拟结果。对储能电池相关信息进行大数据Machine Learning分析，可推荐符合预期的储能微网运行策略，可提高电化学能源储存和转化设备的性能。报告结束后，Akeel Shah教授还充分细致回答了师生的提问。
       Akeel Shah教授专长于储能技术、液流电池、燃料电池，特别是针对电化学系统的数值模拟工作做了大量开创性的工作，是该类研究的先驱者，在国际上具有深远的学术影响力。他从英国曼彻斯特大学获得学士、硕士、博士学位，在英国南安普顿大学开始学术生涯并担任高级讲师，而后到华威大学担任副教授，2016年升任教授。2020年受聘为重庆大学特聘教授。他曾获得英国信息数学学会和太平洋数学学会的联合学术奖（两年评一次），累计科研经费超过150万英镑。迄今为止，他发表了近100篇学术论文，引用超过5100次，H因子为33。